Umfassende Kompatibilität

Datenbanken:
cedavis^® verwendet eine eigene Datenhaltung und benötigt daher keine Datenbank. Es empfiehlt sich aber, eine integrierte Data Warehouse-Datenbank aufzubauen, aus der die Processing Server geladen werden. Dieser Datenbank kann jedes beliebige Datenbanksystem zugrunde liegen, das über eine JDBC- bzw. eine ODBC-Schnittstelle verfügt.

ETL-Tools:
Auf dem Softwaremarkt werden eine Fülle von Tools angeboten, die den ETL-Prozess durchführen. cedavis^® erfordert kein bestimmtes Tool.

Frontends:
Eine einfache Implementierung im Bereich Frontends bietet cedavis^® ebenfalls, denn die Anwenderoberfläche ist als Data Analyzer und als Web Analyzer verfügbar. Der Web Analyzer bedingt einen üblichen Web-Browser. Für den Data Analyzer wird eine Java Runtime-Umgebung benötigt.