Aufbau

Jede DWH-Lösung greift auf die operativen Systeme des Unternehmens zu. Relevante Daten werden in die Datenbank geladen. Auf die dort vorhandenen Daten greift ein Analysetool zu, das dem Anwender am Client die Abfrageergebnisse präsentiert. Neben der technischen Um-
setzung spielt dabei die Ermittlung der entscheidungsrelevanten Daten und deren Modulierung eine wichtige Rolle. In einem entsprechenden Consultingprozess wird festgelegt, welche Daten in das unternehmens-
spezifisches Datenmodell integriert werden.

Für die Funktionalität einer Data Warehouse-Lösung sind zwei Vorgänge, Aktualisierung der DWH-Datenbank und Bearbeitung von Abfrage-
prozessen, entscheidend. Zuerst müssen alle Daten, die berücksichtigt werden sollen, aus den operativen Systemen des Unternehmens und aus externen Quellen in die DWH-Datenbank übertragen werden. Dieser Vorgang findet regelmäßig zu den definierten Aktualisierungszeitpunkten statt und wird auch als ETL-Prozess (Extraktion, Transformation, Laden) bezeichnet. Der zweite Prozess, die Bearbeitung von Abfragen, wird durch ein entsprechendes Analysetool ausgeführt, das auf die Daten der DWH-Datenbank zugreift und die Ergebnisse den Anwendern präsentiert.

Es gibt verschiedene Technologien, die für die Datenanalyse verwendet werden. Die umfangreichsten Analysemöglichkeiten bietet dabei der OLAP-Ansatz (Online Analytical Processing). Er ermöglicht das Navigieren durch den Datenbestand in der DWH-Datenbank. Ergebnisse können in verschiedenen tabellarischen und grafischen Formen dargestellt werden. Zudem erhält der Anwender zeitnah Antwort auf seine Fragenstellungen und kann sich jederzeit ohne die Hilfe von Dritten Analysen generieren.